Cómo Apple aprendió sobre la automatización del ensamblaje aún no está allí, y más noticias tecnológicas
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Su resumen de noticias tecnológicas, a través del boletín técnico DGiT Daily, para el viernes 5 de junio.
1. Apple, Foxconn y robots
Hay un informe interesante y una descripción general de Información sobre cómo Apple aprendió sobre la automatización durante el ensamblaje final no puede igualar las habilidades humanas. ((Información es genial pero tiene un muro de pago bastante ajustado, y Apple Persona enterada tiene cobertura alternativa aquí.)
- La historia cuenta que Apple y su socio de ensamblaje Foxconn, dirigido por Terry Gou, supuestamente le dijeron a Apple en 2012 que las líneas de ensamblaje de su compañía contendrían un millón de robots en dos años.
- En 2019, Foxconn "usó solo 100,000 robots en toda su fabricación", incluyendo Apple y todas sus líneas de montaje y producción.
- El informe de información proviene de David Bourne, quien trabajó con Foxconn.
- Curiosamente, Apple lanzó su propio laboratorio secreto de robótica en 2012 para tratar de desarrollar sus propias técnicas de automatización en ensamblaje, pero lo disolvió en 2018, con ciertas técnicas y desarrollos utilizados por otras áreas de Manzana.
El mayor fracaso fue el primer MacBook en 2015:
- "Millones de dolares [were] pasé a automatizar la producción de lo que se convertiría en el MacBook en 2015 ".
- “El intento de automatizar la producción del MacBook fue más allá de un departamento de pruebas en Cupertino. El equipo se instaló en una fábrica en China y estaba destinado a ensamblar la pantalla, el teclado y el trackpad en la carcasa del MacBook.
- "Hubo informes, sin embargo, de que incluso hubo problemas con la cinta transportadora moviendo las piezas a lo largo de la línea. Fue errático, a veces fue lento, pero el mayor problema fue que las piezas a lo largo de la línea continuaron descomponiéndose. "
¿Cuál dar?
- "Los problemas típicos que han surgido incluyen cómo el uso de pegamento de Apple requirió precisión a la que las máquinas no podían responder de manera confiable. Y los pequeños tornillos necesitaban automatización para elegirlos y posicionarlos". correctamente, pero esa misma automatización no pudo detectar problemas de la misma manera que una mano humana ".
- En esencia, estas tareas probablemente se pueden automatizar con grandes cantidades de I + D. Es solo que los humanos bien entrenados e instintivos son incluso más baratos que reparar las cajas de a bordo.
- No es solo Apple: Boeing ha abandonado sus robots de soldadura y Tesla también ha pasado de ser un ensamblaje automatizado problemático a ser humano.
- Estas no son grandes fallas, solo la naturaleza de lo que lleva tiempo y esfuerzo automatizar.
- La robótica es cada vez más avanzada, pero la mejor solución es construir una fábrica para producir algo durante mucho tiempo, como en los alimentos. Cambiar las líneas de ensamblaje, donde el iPhone se actualiza dos veces al año, o con mayor frecuencia, agrega otra capa de costos a una línea de ensamblaje automatizada que también necesita cambiar.
- Todavía parece inevitable, pero el tiempo para la fabricación robótica a gran escala parece mucho más lejos de lo que parece, incluso si se realizan pequeñas mejoras incrementales.
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